Python + PyEcharts制作可视化数据地图
秦时明月 2020-04-13 阅读量 192
Python + PyEcharts制作可视化数据地图
安装PyEcharts
pip install pyecharts
绘图 Python代码
from pyecharts import Map
from pyecharts.engine import create_default_environment
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value = [155, 10, 66, 78, 33, 80, 190, 53, 49.6]
attr = [
"福建", "山东", "北京", "上海", "甘肃", "新疆", "河南", "广西", "西藏"
]
#map = Map("name_map -> dict定义地图名称", width=1200, height=600)
map = Map("Map 结合 VisualMap 示例", width=1200, height=600)
map.add(
"", #name -> str图例名称
attr, #attr -> list属性名称
value, #value -> list属性所对应的值
maptype="china", #maptype -> str 地图类型。 从 v0.3.2+ 起,地图已经变为扩展包,支持全国省份,全国城市,全国区县,全球国家等地图
is_label_show=True, #显示各区域名称
#is_map_symbol_show=True, #is_map_symbol_show -> bool 是否显示地图标记红点,默认为 True。
is_map_symbol_show=False, #设置 is_map_symbol_show=False 取消显示标记红点
#is_roam -> bool/str 是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认为 True 如果只想要开启缩放或者平移,可以设置成'scale'或者'move'。设置成 True 为都开启
is_roam=True,
#Visualmap 使用
is_visualmap=True,
visual_text_color="#000",
#Note: 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地,如果想要提供更多实用工具按钮,请在 add() 中设置 is_more_utils 为 True
#is_more_utils=True
)
#map.render()#输出默认 render.html
map.render(path='./Map 结合 VisualMap 示例.html')
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