积极运用人工智能 发展云南数字经济

万象观察 2019-05-23 阅读量 1085

  习近平总书记明确指出,我国经济在高速增长阶段转向高质量发展阶段的过程中,在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力等重大领域迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力,要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义。作为以传统产业为主、资源依赖性强、创新能力薄弱、信息产业发展不充分、新动能乏力的西部省份云南而言,要实现高质量跨越式发展,更好应对新技术革命对经济社会冲击,必须主动创造人工智能发展要素,积极主动发展运用人工智能技术。

  当前数字经济发展的特点及云南面临的形势

  数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动。

  半个多世纪以来,随着全球出现的多波次的信息技术变革,极大地促进了数字经济的形成和发展。近10年来数字经济在爆发式信息技术创新的推动下发展势头强劲,紧随方兴未艾的互联网经济之后,5G网络、智能移动设备、云计算、大数据迅猛发展,并由此促进人工智能加速突破,不断爆发出创新型的产业业态,数字经济已经成为当下经济增长的主要动力源泉,成为转型升级的重要驱动力,也是全球新一轮产业竞争的制高点。每一代信息技术都会促进每一轮数字经济发展,当前数字经济正从“互联网+”为主要模式的移动网络时代向“智能+”模式演进,核心技术也将由能够高效整合及促进现有大数据、云计算、区块链、新一代移动互联网、物联网等关键技术的人工智能技术引领和驱动。作为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应。云南省发展数字经济必须顺应发展趋势,抓住人工智能这一新一轮信息技术引领,超前谋划和应用,用数字经济推动云南省经济实现转型升级、激发新动能。

  据相关数据显示,2017年我国数字经济规模已达27.2万亿元,同比增长20.3%,占GDP的比重达到32.9%,数字经济已经成为驱动我国经济转型升级的重要动力引擎。云南在其中属于追赶位置,总体水平属于中游,但近年来发展速度明显加快,根据国家信息中心的发展指数排名,云南省已从2015年的第27位跃居到2017年的第21位。在明确发展云南数字经济战略后,还将有很强的潜力和后劲。

  构建人工智能引领的云南数字经济业态

  以人工智能为主线和核心构建数字产业是顺应当前数字经济发展趋势和客观规律的最优解。产业生态的形成不仅能有利于主动培育数字产业化,更能促进和赋能传统产业在大环境变迁中向产业数字化转型升级这一“进化”过程。

  建立在科研中广泛应用人工智能技术的机制。昆明理工大学材料科学与工程学院冯晶教授团队开创的独创研究成果“1600℃超高温稀土钽酸盐热障涂层材料及其制备技术”打破国际最高使用温度,是世界上目前唯一能在1600℃及以上工作的超高温热障涂层,使我国掌握该重要技术的同时跨越式站在国际顶级水平。该云南省稀贵金属材料基因工程重大科技项目就是运用了超级计算机和人工智能机器学习技术。云南省应尽快总结这一重大成果的成功经验和做法,并进一步在全省科研机构加以推广,鼓励各科研单位和项目主动利用国内外开源人工智能程序(谷歌、微软、百度、腾讯等互联网巨头及一些世界著名高校已推出了一系列开源人工智能软件包),应用人工智能技术加速推进研究成果产生。

  建立面向全省经济社会的云计算供给。按照网络时代思维,整合现有政府机构、高校的云计算中心面向全省经济社会提供普惠的算力,为云南数字经济发展提供保障基本的计算能力技术基础。努力打破体制内形成的数据藩篱和信息孤岛,在保障国防安全和公共安全的前提下,让脱密后的政府数据面向全省经济社会流动起来,成为支撑和引领发展的资源要素。

  加快推出服务应用面广的“一部手机”智能应用。“一部手机游云南”的运营是云南构建数字经济生态和把握人工智能的关键一步,其重大意义在于通过手机与普通民众相联的是云计算、大数据、人工智能、区块链等关键信息技术的集成应用,更开创了云南发展数字产业的新模式,具有“破冰”的作用。以此为样板和契机,云南应尽快落实建设“一部手机办事通”项目,以公共服务这一广大社会需求,创造公众对人工智能、5G、云计算、大数据等信息技术的广泛需求,为数字经济发展营造一个良好的产业生态环境,使广大需求产生规模效应,降低建设成本,在此基础上再加快智慧城市、智慧交通、数字乡村建设。

  以区块链技术推动工业互联网发展。2019年政府工作报告指出,要打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能,意味着政府推动下的工业互联网必将飞速发展,继而进入新的产业竞争的制高点,工业互联网真正迎来了发展期。打造工业互联网平台是传统产业改造提升的抓手,利用工业互联网为制造业转型升级,实现高质量发展是大势所趋,这是云南寄望数字经济发展高质量制造业和传统产业转型升级的应有之义和必由之路。工业互联网已从概念的普及进入实践的深耕阶段,但工业互联网不同于消费互联网具有的全球性、共性化、易于标准化的便利特点,更多体现的是个性化突出,涉及的生产设备多种多样,业务链长、模型复杂,具有发展门槛高的特点。另外,工业互联网在性能上有更高的要求,在快速响应、可靠性、安全性方面都更严格,资本需求更大。从人才上来看,工业互联网人才既需要了解技术,又要了解企业的生产流程。因此,发展工业互联网要有新的思路,不能照搬消费互联网的发展模式和思维模式。目前来看,国家倡导的“融通发展”形成跨界融合、开放共享的生态是工业互联网的主要发展模式。同时,区块链技术作为一种针对网络条件下高效安全的授权、授信技术,在信息和数据管理具有去中心化、去信任、防篡改等突出优点,使网络上的各个参与者都能共享但没有哪个单一实体能够控制和篡改数据库,是未来“万物互联”的“智能时代”得以实现的基础性技术。如今,区块链技术针对当前工业互联网所面临的新需求和新挑战,为工业领域高效协同和创新管理提供了新的解决思路和方法。具体表现在:一是区块链技术借助机器共识、共享账本、智能合约、隐私保护四大技术变革,为工业互联网提供行业规范及标准依据,遵守企业间协定前提下的数据互信、互联和共享;二是区块链技术“物理分布式,逻辑多中心,监管强中心”的多层次架构设计为政府监管部门和工业企业相互间提供了一种“松耦合”的连接方式(政府与企业、企业与企业),在不影响企业正常生产和商业活动的最大限度前提下提供“柔性”合规监管的可能;三是区块链技术分布式的部署方式能够根据现实产业不同状况提供分行业、分地域、分阶段、分步骤的理性建设和发展路径。由此可见,云南大力发展区块链产业是抓住了产业数字化的一个关键点,工业互联网的建成将对其他产业具有极大的扩散提升效益,在促进打造“三张牌”数字化发展的同时,也为云南抢占数字经济竞争制高点提供了充足后劲。

  鼓励人工智能训练服务数据企业发展。鉴于目前尚处于人工智能初级阶段,人工智能水平的提高尚需要大量提供人工智能深度学习使用的“前期数据整理”工作,其中一种重要方法是靠人工操作告知人工智能,应鼓励和培育类似企业繁荣发展,作为构建数字经济生态的重要一环,开展为国内外主要人工智能领军企业的数据采集和整理服务,进而使建立数据采集与数据应用服务的平台更具有现实意义和实用意义。同时,打造数据采集与数据应用服务的平台是云南应对省际数字经济竞争挑战的重要基础。

  相关对策建议

  建立云南数字经济发展指标体系。云南应尽快运用大数据、云计算等新技术新方法,开展对数字经济发展指标统计/评价体系的研究和应用,旨在构建一套紧扣国家和云南省战略政策导向、兼具科学性与可操作性、较为全面客观描绘云南数字发展水平的评价体系,引导和推动数字经济建设健康有序发展。目前国家信息中心已经建立了“数字中国发展指标体系”,云南省应该引进或借鉴这一体系,尽快在全省重点领域发挥关键作用。

  以互联网思维打造人才流动的洼地效应。人工智能技术本质上是人才和智力资源的比拼,任何地区只要显现出人才流动和鼓励创新的优势,人工智能创新研发就会在该地出现,这与传统产业依赖资源禀赋和劳动力成本的“比较优势”有着根本区别,打破了前沿科技发展与欠发达地区无缘的传统格局,是落后地区在面对以人工智能为引领的新一轮产业技术革命中最大的机遇。面对新的变革,需要新的思维。云南要打破地域性传统思维局限,以更加开放性的跨省、跨区域的“互联网”思维,以放眼全国乃至全球人工智能发展资源为我所用的姿态发展和应用人工智能。在技术上要紧扣“智力的比拼”营造人才流动的“洼地”,走全球化研发道路;在经济上要改变将经济活动限定在一省一域的观念;在社会层面上要注重顺应就业结构的变迁,避免在短时期内受到冲击。更加注重融入全国性的智能经济发展生态圈。政府应积极主导公共服务和社会治理向人工智能应用转型,以此推动云南经济社会向智能经济时代迈进。另一方面,要继续通过重大研发任务和基地平台建设,汇聚人工智能高端人才,在若干人工智能重点领域形成一批高水平的创新和应用团队。采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才,统筹利用“千人计划”“万人计划”等现有人才计划,加强人工智能领域内优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式,重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。

  严防区块链企业可能带来的金融风险。云南发展区块链产业,要制定相关的机制严防区块链技术企业以新的面貌进行金融投机行为,杜绝可能出现的金融风险。

  (责任编辑 沈 艳)

  作者 王 冰 云南省宏观经济研究院能源研究所助理研究员

  杨俊伍 云南省宏观经济研究院能源研究所所长,副研究员、博士

  原载2019年《社会主义论坛》第5期“视点•读书•美篇”

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