“数据星河”系列活动

万象观察 2019-08-14 阅读量 291

  8月8日,“数据星河”系列活动之“中国式独角兽在哪里?”主题沙龙分享在九次方大数据举行。活动围绕人工智能产业结构与企业定位分析,特邀中国高科技产业化研究会人工智能产业技术创新联盟副秘书长杨华博士,与相关领域的行业精英、企业代表一道,畅谈市场洞见,解码技术未来。

  此次“数据星河”沙龙由九次方大数据与北京科学技术开发交流中心共同主办,吸引到了众多企业与投资机构的积极参与,包括启迪教育互联、天九孵化、仁光科技、七牛云、高伟达等企业代表,以及来自大数据、人工智能等相关领域的嘉宾二十余人参加。

  中国高科技产业化研究会人工智能产业技术创新联盟副秘书长杨华博士围绕人工智能的发展范式与共性关心问题进行了主题分享,包括在AI大潮中,如何借助人工智能技术,寻找企业定位;以及对于政府和投资机构来说,如何以关键特征甄别独角兽。

  杨华博士表示,人工智能时代的决胜因素,其关键输入是数据,尤其是监督学习的大型差异化数据集才是未来十年企业利润创造的核心驱动力;必需条件是云计算和开源软件,基础设施包括以云计算为代表的硬件基础和以开源框架的软件基础;核心驱动是GPU和并行计算芯片,并且应当赋能具体产业,和传统行业结合,才能真正产生价值。

  关于人工智能的产业结构如何分层分类,杨华博士将人工智能企业分为三层多类,三层包括应用层、技术层与基础层,其中,应用层又包括解决方案和应用平台,技术层包括语义识别、语音识别、计算机视觉、数据挖掘等;基础层包括算力、算法和数据。并指出,当物理世界和数据世界不可逆转的融合,人工智能本质上讲不是一种技术,而是一种人类的共同愿景。

  此后,与会嘉宾对行业未来与技术空间展开了进一步的热烈探讨。基于大数据的发展,数据将成为最重要的生产资料,而人工智能是转化生产资料的先进生产工具。人工智能商业价值的落地,在于如何从解决现实痛点问题出发,很多细分领域还有待开发,颇受资本市场的青睐,无疑拥有巨大的发展前景,但也应警惕泡沫与乱象,需要更多协作与规范。

  由政府数据应用场景服务商、城市数据资产运营商、人工智能数据源服务商九次方大数据发起的“数据星空”系列活动,携手业内知名机构,已就大数据资源化、资产化、资本化,大数据产业商业模式创新、EHS数字化管理、大数据潜力新星等前沿主题进行多场思想聚焦、观点交融,集合专家学者、出色企业、机构代表等前沿力量,为战略革新与行业发展提供更多视角。

  广元市委副书记、市长邹自景一行莅临九次方大数据参观考察,交流农业数字化发展路径

  亦庄控股集团党委书记、董事长白文一行到访九次方大数据,探讨推进数字亦庄建设

  遵化市政府领导班子调研九次方大数据,现场办公部署数字遵化建设

 

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