含 6 万多个急重症病例的数据库，帮上万医生发了 SCI

　　2018 年，一项关于机械通气中机械功率与病人死亡率的研究登上了影响因子近 20 分的危重症顶刊 Intensive Care Med。

　　这项观察性队列研究，没有收集病例，也没有做临床试验，就得出了对机械通气非常有指导意义的结论，解决了多年来由于大多数病例的记录不完整、机械功率与肺损伤的具体关联一直没有定论这个尴尬局面，获得专家与同行的认可！

　　仔细阅读发现，文章里的数据大多数来自一个叫 MIMIC 的数据库。作者提取数据库中其他医生上传的数据，重新分析出自己的结论，发表了一篇非常有价值的 SCI 论文。

　　Mimic 数据库为何如此强大？

　　MIMIC 数据库是由麻省理工学院开发的公开免费数据集，目前最新版本是 MIMIC-III v1.4（2016.09），还在持续更新中。

　　数据集包含了麻省理工贝斯以色列迪康医学中心重症监护室病人十几年来的真实医疗数据，共含成年患者（年龄= 16 岁）53423 人。另外，还包括了 2001-2008 年间 7870 个新生儿的临床医疗数据。

　　数据量丰富，研究价值不菲。

　　在这个数据库中，每一位患者的数据记录都十分详细，包括人口统计学、生命体征数据、实验室测试、影像数据和药物等。新版本还连接了社保数据库，记录了患者的随访时间和预后结局。

　　使用这个数据库，不用对患者进行随访，就有送到手边的数据做预后研究。

　　数据库覆盖范围广，几乎所有科室的重症数据都能找到。例如，脓毒症，心梗，新生儿，胰腺炎，还有呼吸衰竭，心脏术后，脑外术后，创伤患者等。

　　图片来源：MIMIC 数据库量统